計算機視覺和機器視覺是重合的技術(shù)應(yīng)用。機器視覺系統(tǒng)要電腦和指定軟件才可以正常運行，而計算機視覺系統(tǒng)無需與機器設(shè)備集成系統(tǒng)。例如，計算機視覺系統(tǒng)可以分析數(shù)字在線影像或視頻和來源于運動傳感器、紅外線傳感器或其他來源的“影像”，而不單單是圖片或視頻。機器視覺系統(tǒng)是計算機視覺系統(tǒng)的一個子種類。

　　機器視覺系統(tǒng)簡單來說是借助機器設(shè)備替代肉眼，構(gòu)建視覺系統(tǒng)功能，構(gòu)建視覺引導(dǎo)、視覺定位、測量、視覺檢測、視覺識別等功能。從技術(shù)應(yīng)用方向來說，機器視覺系統(tǒng)被認為是人工智能技術(shù)的分支，要借助人工智能算法將影像數(shù)據(jù)信號進行處理和分析，機器學(xué)習(xí)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對大量的影像數(shù)據(jù)信息進行學(xué)習(xí)，可以構(gòu)建對待測物品的精準(zhǔn)分析。相比較肉眼，機器視覺系統(tǒng)技術(shù)主要的特性是效率高、數(shù)據(jù)量大、功能多，并且可以做到大多數(shù)惡劣工作環(huán)境，和進行高計算強度的、枯燥的、相同的工作。

　　伴隨著信號處理理論研究和電子計算機技術(shù)的快速發(fā)展，大家嘗試用攝像頭獲得工作環(huán)境圖像并將其轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號，用計算機構(gòu)建對視覺系統(tǒng)信號分析處理的全過程，如此就構(gòu)建了一門新興的學(xué)科———計算機視覺。計算機視覺的研究目標(biāo)是使電腦具備借助一張或多張影像認知環(huán)境變化數(shù)據(jù)信息的功能。這使電腦不但能模仿肉眼的功能，并且更關(guān)鍵的是使電腦進行肉眼所無法做到的工作。機器視覺系統(tǒng)則是構(gòu)建在計算機視覺理論研究的基礎(chǔ)上，相對于計算機視覺系統(tǒng)，主要應(yīng)用于工業(yè)化，形成工業(yè)視覺系統(tǒng)。與計算機視覺系統(tǒng)探討的視覺系統(tǒng)模式識別、視覺系統(tǒng)理解等內(nèi)容不一樣，機器視覺系統(tǒng)重點在于感知工作環(huán)境中物品的外形、位置、姿態(tài)、運動等幾何數(shù)據(jù)信息。

　　計算機視覺系統(tǒng)和機器視覺系統(tǒng)只是應(yīng)用范圍不一樣，如同貨運車和客車是的，側(cè)重點不一樣而已，一個偏重于人工智能技術(shù)分支，一個偏重于工業(yè)應(yīng)用!簡單說起來的話，計算機視覺側(cè)重于機器學(xué)習(xí)并且偏向軟件，機器視覺側(cè)重于特征識別同時對硬件配置這方面標(biāo)準(zhǔn)也相對比較高，但是伴隨著對智能識別標(biāo)準(zhǔn)越來越高的快速發(fā)展，這兩個方向終究會互相滲透互相融合，差別也僅僅只是限于應(yīng)用范圍不一樣而已。